【PConline资讯】Google于首届年度TensorFlow开发者大会上发布正式版TensorFlow 1.0,TensorFlow作为谷歌内部机器学习系统,完全开源、易于使用,十分灵活。它已被应用于多个领域,如预防糖尿病、皮肤癌变检测等,协助多行业人员进行深度学习与研究,并造就了许多造福人类的科研发明。 相比于已有版本,正式发布的TensorFlow 1.0有哪些关键升级呢? 速度更快:Inception v3在8个CPU上可实现7.3倍的速度提升,在64个CPU上可实现58倍速度提升。Google还会在几种流行新模型上展示如何充分利用TensorFlow 1.0,让大家亲眼目睹TensorFlow 1.0那难以形容的“快”。 灵活性更高:更多模块的高级应用程序界面将会现身1.0正式版本中,如tf.layers、tf.metrics和tf.losses等,同时它的兼容性将得到大幅度提升,如能与Keras完全兼容的tf.keras模块。 稳定性更强:TensorFlow 1.0正式版中,Python 应用程序界面更稳定,在加入新功能时原有代码也不会被轻易更改。此外,为最大化增强API的稳定性,Python API修改后更像NumPy,能进一步支持Java。 TensorFlow仍在以惊人的速度不断升级发展,Google曾提过,应当有一种真正的工具,推动机器人学习,让研究人员将天马行空的无限创意付诸现实,如今TensorFlow庞大的社区也印证了Google当初的愿景,这也让人更期待TensorFlow能在未来不同领域中带来更多科技改革创新! |