人工智能或将变身“医师助手”检测皮肤癌变

　　 【PConline资讯】继“Master”之后，人工智能作为科技迅猛发展的代表，又放出了新的“大招”。斯坦福大学的研究人员，基于谷歌推出的GoogleNet Inception v3 CNN架构，编写了一套或将能够应用于医学界检测皮肤癌变的机器学习算法。该算法通过学习皮肤科医生诊断病人皮肤癌变时的系列观察方式，从而做出正确的诊断结果。

　　这项研究与“Master”学习围棋技艺的系统同属一个类别，Master在多项围棋比赛中的骄人成绩，不禁让人期待人工智能在未来医学领域的强大作用。

　　斯坦福大学人工智能实验室副教授Sebastian Thrun认为，该项研究将是治疗人类皮肤疾病的重大突破，通过研究发现，将人工智能应用于皮肤癌变诊断具有高度可行性。

　　研究人员提出，在皮肤癌变诊断中，早期检测尤为重要。如果患者到了晚期才检测到黑色素瘤，五年存活率只有14%，而在最早阶段能及时发现皮肤癌变的话，患者的五年存活率为99%。该算法可以让医疗人员和患者自行检测皮肤癌变。

　　倘若将该算法应用于移动端设备，用一个简易的仪器即可随时随地对自身皮肤进行检测，像医生那样准确检查出一切潜伏的皮肤癌变症状，这将是一个造福人来社会的重大机遇！

　　谷歌推出的人工智能系统——GoogleNet Inception v3 CNN架构，已被运用于视觉识别多种不同对象。目前已有一套算法可用于追踪检测视网膜病变，以此预防糖尿病患者的失明风险。人工智能或将变身“医师助手”，不禁让人期待人工智能还会带来什么惊喜！